Mae'r model yn defnyddio dull dadansoddi adnabod patrymau i nodi'r ffactorau cymhleth a rhyng-gysylltiedig a all arwain at anafiadau megis troi ff锚r, rhwyg neu ysigiad i鈥檙 gewynnau, ac achosion mwy difrifol o anafiadau straen i鈥檙 cyhyrau. Anafiadau i鈥檙 coesau yw'r math mwyaf cyffredin yn rygbi'r undeb, gan gyfrif am tua hanner y dyddiau a gollir oherwydd anafiadau yn y g锚m ryngwladol.
Bu ymchwilwyr o Gyfnewidfa Gwybodaeth Rygbi Prifysgol 精东传媒 yn dilyn 36 o chwaraewyr rygbi'r undeb lled-broffesiynol dros ddau dymor, gan ddefnyddio data ar lwyth hyfforddi, profi perfformiad, mesurau goddrychol, sgrinio cyhyrysgerbydol ac anafiadau blaenorol. Casglwyd mwy na 1700 o bwyntiau data ar gyfer pob chwaraewr fesul tymor chwarae.
Dros y ddau dymor, cafodd 25 o'r chwaraewyr anafiadau digyswllt i'w coesau, a achoswyd amlaf gan redeg. Yr anaf mwyaf cyffredin oedd troi ff锚r.
Gyda鈥檙 data hwn, canolbwyntiodd y t卯m ar ffactorau sydd eisoes yn gysylltiedig ag anafiadau penodol, gan greu model a allai asesu'r cydadwaith rhyngddynt i ragfynegi'r risg ar gyfer pob chwaraewr gyda chywirdeb hyd at 75%. Mae'r model hefyd yn gosod trothwy i bob ffactor, lle roedd y chwaraewr yn wynebu risg uwch o anaf - gan ei wneud yn adnodd a allai fod yn ddefnyddiol i hyfforddwyr perfformio yn y gamp.
Dywedodd Dr Julian Owen, uwch ddarlithydd mewn Gwyddorau Chwaraeon ac Ymarfer ym Mhrifysgol 精东传媒: 鈥淢ae dulliau ystadegol traddodiadol o asesu risg anafiadau yn tueddu i dybio bod cysylltiad llinol rhwng yr anaf a nifer fach o ffactorau risg unigol. Er enghraifft, bod gwendid mewn gr诺p penodol o gyhyrau鈥檔 rhagfynegydd o anaf penodol. Mae ein model ni鈥檔 llawer mwy cynnil. Gallai鈥檙 trothwy ar gyfer gwendid yn y gr诺p cyhyrau hwnnw fod yn wahanol yn dibynnu ar oedran y chwaraewr, m脿s y corff a鈥檜 llwyth hyfforddi dros yr ychydig wythnosau blaenorol.鈥�
Trwy ragfynegi risg yn seiliedig ar amrywiaeth o ffactorau, gallai'r model ganiat谩u i hyfforddwyr addasu rhai agweddau ar hyfforddiant chwaraewr i sicrhau bod eu risg yn cael ei leihau a'u bod yn gallu parhau i chwarae a hyfforddi.
Mae data鈥檙 model yn seiliedig ar asesiadau y mae chwaraewyr yn eu cael yn rheolaidd ar ddechrau'r tymor a chyn y rhan fwyaf o sesiynau hyfforddi. Mae hyn yn cynnwys profion ffitrwydd aerobig, cyflymder sbrintio, cryfder, profion sgrinio arferol megis hyblygrwydd y ff锚r, cryfder y llinynnau gar a鈥檙 cyhyrau atynnu, a mesurau hunan-adrodd megis blinder neu boen cyhyrau.
Un o elfennau allweddol y model yw ei fod yn cynnwys newidiadau yn y mesuriadau hyn dros y tymor a'u cysylltu 芒 newidiadau yn y llwyth hyfforddi.
Roedd rhai o鈥檙 canfyddiadau鈥檔 syndod 鈥� megis bod blaenwyr mewn mwy o berygl o anafiadau digyswllt difrifol i鈥檙 coesau o鈥檜 cymharu 芒 chefnwyr, yn enwedig os oedd eu hamseroedd sbrintio鈥檔 arafach a bod ganddynt lai o gryfder ar draws marcwyr sgrinio cyhyrysgerbydol y coesau. Roedd hanes chwaraewr o gyfergyd hefyd yn cynyddu eu risg o anaf digyswllt dilynol. Fodd bynnag, mae'r ymchwilwyr yn rhybuddio na ellir cyffredinoli canfyddiadau o'r fath ar draws y gamp.
Dywedodd Dr Seren Evans, sy鈥檔 gydymaith ymchwil ym maes monitro anafiadau rygbi鈥檙 undeb ym Mhrifysgol 精东传媒, ac a weithiodd ar y project ar gyfer ei PhD: 鈥淢ae allbynnau鈥檙 model hwn yn seiliedig ar y 36 chwaraewr hynny, felly byddai angen set ddata llawer mwy arnoch er mwyn i鈥檙 canfyddiadau fod yn berthnasol yn ehangach. Mae hyn yn golygu bod y model yn benodol iawn wrth asesu risg gr诺p penodol o chwaraewyr a鈥檙 math penodol o hyfforddiant a champ y maent yn rhan ohonynt.鈥�
Yn 么l Dr Owen, gallai'r dull hwn gael ei ddyblygu鈥檔 hawdd ar draws chwaraeon eraill hefyd, yn enwedig chwaraeon t卯m.
鈥淢ae鈥檙 ymchwil hwn wedi dangos bod dull adnabod patrymau鈥檔 gallu gweithio,鈥� meddai. 鈥淟le mae gan glybiau ddata hanesyddol ynghylch eu chwaraewyr o dymhorau blaenorol, byddai鈥檔 bosibl datblygu model yn gyflym iawn i鈥檞 addasu i鈥檙 t卯m hwnnw 鈥� a rhagfynegi risg anafiadau a darparu mewnwelediad am gr诺p penodol o chwaraewyr.鈥�
Ariannwyd yr ymchwil drwy a鈥檌 gyhoeddi yn